3R in der präklinischen Forschung

4. Im Dialog den Kulturwandel für 3R mit Big Data anpacken

Die genannten Beispiele stehen exemplarisch für das Engagement der Pharmaindustrie, neue Wege zu beschreiten, Daten zu teilen und Forschenden zur Verfügung zu stellen und die Möglichkeiten von Big Data und künstlicher Intelligenz auch in der präklinischen Forschung verstärkt zu nutzen. Damit kann ein neues Kapitel aufgeschlagen werden, um bei den 3R weitere signifikante Fortschritte zu erzielen. Was in der medizinischen Grundlagenforschung eruiert wird, kommt auch den Patientinnen und Patienten zugute. Mithilfe von digitalen Methoden wurden und werden beispielsweise auch die Strukturen und Funktionsweisen des Coronavirus breit erforscht.

Die Chancen der Digitalisierung, die breit in der Gesellschaft Anwendung findet, gilt es auch in der Medikamentenforschung verstärkt zu nutzen. Dies gelingt allerdings nur, wenn Daten aus der präklinischen Forschung breit zur Verfügung stehen.

Interpharma will den Dialog zur Datenvernetzung im präklinischen Bereich fördern und einen Beitrag leisten, um dieses wichtige Thema in der Schweiz und im internationalen Kontext voranzubringen. Ein Kulturwandel, die Zusammenarbeit aller Forschenden und die richtigen politischen Massnahmen (Anerkennung von neuen Alternativmethoden und künstlicher Intelligenz) sowie der Schutz des geistigen Eigentums sind von zentraler Bedeutung, um das Potenzial von Big Data und künstlicher Intelligenz für den Ersatz von Tierversuchen bei der Medikamenten- und Therapieentwicklung auch nutzen zu können.