Les 3R dans la recherche préclinique
4. En dialogue, transformer les mentalités pour faire avancer les 3R à l’aide des mégadonnées
Les exemples cités illustrent l’engagement de l’industrie pharmaceutique dans la recherche de nouvelles voies de partage et de mise à disposition des données pour les chercheuses et chercheurs, ainsi que dans le renforcement de l’utilisation des possibilités des mégadonnées et de l’intelligence artificielle, y compris dans la recherche préclinique. Cela permet d’entamer un nouveau chapitre de progrès notables dans les 3R. Les résultats de la recherche fondamentale bénéficient aussi aux patient-e-s. C’est ainsi, par exemple, que des méthodes numériques ont permis et permettent d’étudier largement les structures et le fonctionnement du coronavirus.
La transformation numérique est largement présente dans la société, mais il convient de mieux en exploiter les chances dans la recherche sur les médicaments. Cela ne sera cependant possible que si les données de la recherche préclinique sont largement disponibles.
Interpharma veut encourager le dialogue sur l’interconnexion des données dans le domaine préclinique et contribuer à faire progresser cette thématique importante en Suisse et dans le contexte international. Pour pouvoir exploiter le potentiel des mégadonnées et de l’intelligence artificielle afin de remplacer l’expérimentation animale dans le développement de médicaments et de traitements, nous avons besoin en particulier d’une transformation des mentalités, d’une coopération de tous les chercheurs et chercheuses et de mesures politiques adéquates (reconnaissance de nouvelles méthodes de substitution et de l’intelligence artificielle), ainsi que de la protection de la propriété intellectuelle.